對于網(wǎng)站運營人員來說,不管什么行業(yè),數(shù)據(jù)分析都是非常重要的。數(shù)據(jù)分析可以分為廣義的數(shù)據(jù)分析和狹義的數(shù)據(jù)分析,廣義的數(shù)據(jù)分析就包括狹義的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,我們常說的數(shù)據(jù)分析就是指狹義的數(shù)據(jù)分析,今天中企動力網(wǎng)站建設專家就來說說數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別。
中企動力是一家專注于網(wǎng)站建設、網(wǎng)站設計、網(wǎng)站制作、建網(wǎng)站、制作網(wǎng)站的高端網(wǎng)站制作公司,專注網(wǎng)站建設17年,成功建站案例超30萬,對建設企業(yè)網(wǎng)站和數(shù)據(jù)分析方面都有自己的獨到見解。
數(shù)據(jù)分析(狹義):
(1)定義:簡單來說,數(shù)據(jù)分析就是對數(shù)據(jù)進行分析。專業(yè)的說法,數(shù)據(jù)分析是指根據(jù)分析目的,用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法及工具,對收集來的數(shù)據(jù)進行處理與分析,提取有價值的信息,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
(2)作用:它主要實現(xiàn)三大作用:現(xiàn)狀分析、原因分析、預測分析(定量)。數(shù)據(jù)分析的目標明確,先做假設,然后通過數(shù)據(jù)分析來驗證假設是否正確,從而得到相應的結論。
(3)方法:主要采用對比分析、分組分析、交叉分析等常用分析方法;
(4)結果:數(shù)據(jù)分析一般都是得到一個指標統(tǒng)計量結果,如總和、平均值等,這些指標數(shù)據(jù)都需要與業(yè)務結合進行解讀,才能發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價值與作用;
數(shù)據(jù)挖掘:
(1)定義:數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中,通過統(tǒng)計學、人工智能、機器學習等方法,挖掘出未知的、且有價值的信息和知識的過程。
(2)作用:數(shù)據(jù)挖掘主要側重解決四類問題:分類、聚類、關聯(lián)和預測(定量、定性),數(shù)據(jù)挖掘的重點在尋找未知的模式與規(guī)律;如我們常說的數(shù)據(jù)挖掘案例:啤酒與尿布、安全套與巧克力等,這就是事先未知的,但又是非常有價值的信息;
(3)方法:主要采用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、關聯(lián)規(guī)則、聚類分析等統(tǒng)計學、人工智能、機器學習等方法進行挖掘;
(4)結果:輸出模型或規(guī)則,并且可相應得到模型得分或標簽,模型得分如流失概率值、總和得分、相似度、預測值等,標簽如高中低價值用戶、流失與非流失、信用優(yōu)良中差等;
綜合起來,數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)都是一樣的,都是從數(shù)據(jù)里面發(fā)現(xiàn)關于業(yè)務的知識(有價值的信息),從而幫助業(yè)務運營、改進產(chǎn)品以及幫助企業(yè)做更好的決策。所以數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘構成廣義的數(shù)據(jù)分析。看完本文之后,你是數(shù)據(jù)分析還是數(shù)據(jù)挖掘呢?
中企動力網(wǎng)站建設專家為您講述最新的網(wǎng)站運營、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站推廣知識,有何疑問就趕緊點擊旁邊的咨詢按鈕吧!