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你是數(shù)據(jù)分析還是數(shù)據(jù)挖掘?

來源:中企動力 發(fā)布時(shí)間:2018-07-09 10:16:40

對于網(wǎng)站運(yùn)營人員來說,不管什么行業(yè),數(shù)據(jù)分析都是非常重要的。數(shù)據(jù)分析可以分為廣義的數(shù)據(jù)分析和狹義的數(shù)據(jù)分析,廣義的數(shù)據(jù)分析就包括狹義的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,我們常說的數(shù)據(jù)分析就是指狹義的數(shù)據(jù)分析,今天中企動力網(wǎng)站建設(shè)專家就來說說數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別。

中企動力是一家專注于網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站制作建網(wǎng)站、制作網(wǎng)站的高端網(wǎng)站制作公司,專注網(wǎng)站建設(shè)17年,成功建站案例超30萬,對建設(shè)企業(yè)網(wǎng)站和數(shù)據(jù)分析方面都有自己的獨(dú)到見解。

數(shù)據(jù)分析(狹義)

1)定義:簡單來說,數(shù)據(jù)分析就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。專業(yè)的說法,數(shù)據(jù)分析是指根據(jù)分析目的,用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法及工具,對收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析,提取有價(jià)值的信息,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
2)作用:它主要實(shí)現(xiàn)三大作用:現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測分析(定量)。數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)明確,先做假設(shè),然后通過數(shù)據(jù)分析來驗(yàn)證假設(shè)是否正確,從而得到相應(yīng)的結(jié)論。
3)方法:主要采用對比分析、分組分析、交叉分析等常用分析方法;
4)結(jié)果:數(shù)據(jù)分析一般都是得到一個(gè)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)量結(jié)果,如總和、平均值等,這些指標(biāo)數(shù)據(jù)都需要與業(yè)務(wù)結(jié)合進(jìn)行解讀,才能發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價(jià)值與作用;

數(shù)據(jù)挖掘:

1)定義:數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中,通過統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,挖掘出未知的、且有價(jià)值的信息和知識的過程。
2)作用:數(shù)據(jù)挖掘主要側(cè)重解決四類問題:分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測(定量、定性),數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)在尋找未知的模式與規(guī)律;如我們常說的數(shù)據(jù)挖掘案例:啤酒與尿布、安全套與巧克力等,這就是事先未知的,但又是非常有價(jià)值的信息;
3)方法:主要采用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行挖掘;
4)結(jié)果:輸出模型或規(guī)則,并且可相應(yīng)得到模型得分或標(biāo)簽,模型得分如流失概率值、總和得分、相似度、預(yù)測值等,標(biāo)簽如高中低價(jià)值用戶、流失與非流失、信用優(yōu)良中差等;
綜合起來,數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)都是一樣的,都是從數(shù)據(jù)里面發(fā)現(xiàn)關(guān)于業(yè)務(wù)的知識(有價(jià)值的信息),從而幫助業(yè)務(wù)運(yùn)營、改進(jìn)產(chǎn)品以及幫助企業(yè)做更好的決策。所以數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)成廣義的數(shù)據(jù)分析??赐瓯疚闹?,你是數(shù)據(jù)分析還是數(shù)據(jù)挖掘呢?

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